Applied Data Science: Subgroup Discovery on Mushrooms

Date 16 octobre 2019 Catégories Divers par VulgaireDev

My last publication was on Subgroup Discovery for Sequences. However, in Data Science community, a lot of people are not aware of what "Subgroup Discovery" or "Pattern Mining" is. So let's have a quick pratical example on how to use it in a practical exemple: knowing if Mushrooms are poisonous.

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TDD en python pour débutants

Date 12 septembre 2019 Catégories Developpement par VulgaireDev

J'ai fait une activité de découverte du Test-Driven Development. Ca servira peut-être à d'autres personnes, notamment des profs pour le nouveau programme d'informatique au Lycée, donc je le met en accès libre ici.

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SAX: Piecewise Aggregate Approximation

Date 21 mars 2019 Catégories "Maths" par VulgaireDev

We have a series of n numbers that we want to divide into w slots. We want to compute the mean of each slot, how do we proceed when n is not divisible by w ? This is called a Piecewise Aggregate Approximation (PAA).

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L'énigme des deux enfants

Date 7 février 2019 Catégories "Maths" par VulgaireDev

Je suis tombé sur l'énigme des deux enfants, proposé par science4all.

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Compter les sous-séquences

Date 10 juillet 2018 Catégories Algorithmique par VulgaireDev

Après quelques temps d'inactivité, je reviens avec une nouvelle programmation dynamique.

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A Priori Implementation

Date 26 janvier 2018 Catégories Developpement par VulgaireDev

In this notebook, we will implement the algorithm of the Apriori algorithm as described in "Fast algorithms for mining association rules", Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant.

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Résumé de statistiques bayesiennes

Date 15 novembre 2017 Catégories "Maths" par VulgaireDev

Comme l'article sur les probabilités, il s'agit ici d'un résumé de cours du MIT trouvable ici sur leur site.

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Résumé de statistiques/probabilités

Date 7 novembre 2017 Catégories "Maths" par VulgaireDev

Je suis en train de faire les cours du MIT sur les probabilités/statisitques (ici). Le titre officiel est "Introduction aux probabilités et statistiques", mais le cours est tout de même assez complet je trouve, donc je fais un résumé ici (ce n'est pas un vrai cours suffisamment, donc si vous ne connaissez pas un minimum, ça risque d'être un peu dur).

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