Developpement
9 projets "data science" sur 10 ne finissent pas en production.
Une des raisons est la difficulté ainsi que le manque de normes pour passer d'un notebook à un produit fonctionnel réellement utile.
Dans ce tuto nous allons voir, à travers un cas simple, comment utiliser fastAPI pour créer une API permettant d'exposer des services IA, qui pourra ensuite être requêtée depuis n'importe quelle brique logicielle, en HTTP.
Plus précisément, nous allons ici récupérer des données d'utilisations d'un logiciel présent sur un parc de machines, stockées dans elasticsearch, que nous allons raffiner afin d'en extraire des sessions (clustering selon l'axe du temps uniquement).
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J'ai fait une activité de découverte du Test-Driven Development. Ca servira peut-être à d'autres personnes, notamment des profs pour le nouveau programme d'informatique au Lycée, donc je le met en accès libre ici.
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In this notebook, we will implement the algorithm of the Apriori algorithm as described in "Fast algorithms for mining association rules", Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant.
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This is a project I worked on recently : detecting faces on an image thanks to machine learning (using caffe for CNN).
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Today, an article about caffe, a framework for convolutional neural network (machine learning). Caffe is quite famous, but its documentation is terrific. In this tutorial we will train a model, and use the python interface to ask the Neural Network to classify an image.
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A quick article to explain two new functionalities of vulgairedev.
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OCCInterface and ExploREST are part of the result of my work this summer. Check it out !
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Vous voyez parfois du code du style "x & 1"
sans comprendre ce qu'il fait ?
Vous voulez apprendre deux ou trois trucs pour être "plus proche de votre ordinateur"?
Suivez le guide avec ce premier article proposé par Draedixe !
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